Investing.com — Jefferies’in son özkaynak stratejisi raporuna göre, Hindistan’ın hizmet odaklı ekonomisi yapay zekanın küresel işgücü piyasalarını yeniden şekillendirmesiyle kritik bir döneme giriyor.
Aracı kurum, ülkenin hizmetlere olan bağımlılığının otomasyona karşı savunmasız hale getirdiğini uyarırken, dijital altyapısı, geniş yetenek havuzu ve hükümet girişimlerinin uyum sağlamasına yardımcı olabileceğini belirtiyor.
Jefferies’e göre, hizmetler Hindistan’ın brüt katma değerinin yüzde 64’ünü oluşturuyor ve işgücünün yaklaşık yüzde 42’sini istihdam ediyor.
1990’lardan bu yana büyümeyi destekleyen sektör, üretken yapay zekanın kodlamadan müşteri hizmetlerine kadar rutin görevleri otomatikleştirmesiyle artık risk altında bulunuyor.
Analistler şöyle belirtiyor: “Yapay zeka kaynaklı bozulma, müşterilerin hizmet sağlayıcılardaki yapay zeka iyileştirme kazanımları beklentisiyle yüzde 15-30 daha düşük proje maliyetleri talep etmesiyle BT hizmetlerinde görünür hale geliyor.”
Aynı zamanda, Hindistan benzersiz avantajlara sahip. Çalışma çağındaki nüfusunun 2024’te yaklaşık 980 milyondan 2033’te 1,07 milyara yükselmesi ve toplam nüfusun yaklaşık yüzde 70’ini temsil etmesi bekleniyor.
Her yıl yaklaşık 8-9 milyon kişi işgücüne katılacak. Jefferies, bu demografik avantajı potansiyel bir tampon olarak vurguladı, ancak iş yaratmanın daha yüksek değerli rollere doğru kayması gerektiği konusunda uyardı.
Dijital kamu altyapısı bir başka güçlü yön. Hindistan Yığını, 1,4 milyardan fazla Aadhaar kaydını, DigiLocker aracılığıyla yaklaşık 9,5 milyar belgeyi ve aylık yaklaşık 20 milyar UPI işlemini kolaylaştırdı.
Bu işlemler Hindistan’ın dijital ödemelerinin yüzde 85’ini ve küresel gerçek zamanlı işlemlerin yarısını oluşturuyor. Jefferies’e göre bu ölçek, Hindistan’a “eşsiz ölçekte dijital veri üretme yeteneği” sağlıyor ve bu da yapay zeka modellerini eğitmek için kritik bir kaynak.
Politika desteği de merkezi öneme sahip. Hükümet, 2024 yılında IndiaAI Misyonu’nu başlattı ve bilgi işlem erişimini demokratikleştirmek, veri kalitesini artırmak ve girişimleri desteklemek için beş yıl boyunca 1,2 milyar dolar taahhüt etti.
Jefferies şöyle diyor: “Yapay zeka çağı, bu dönüştürücü teknoloji için destekleyici bir altyapı oluşturmak üzere daha aktif, politika liderliği gerektiriyor.”
Sübvansiyonlu bilgi işlem erişimi halihazırda uygulamaya konuluyor ve saatte 100 rupi’nin altında 34.000 GPU kullanıma sunuluyor.
Bununla birlikte, engeller devam ediyor. Derin teknoloji finansmanı için sınırlı özel iştah ve ithal çiplere bağımlılık Hindistan’ın hedeflerini kısıtlıyor. Elektronik mal ithalatı 2025 mali yılında 62 milyar dolara ulaştı ve ticaret açığının yüzde 22’sini oluşturarak petrolden sonra ikinci sırada yer aldı.
Jefferies, gelişmiş yarı iletken düğümleri için yerli kapasite olmadan Hindistan’ın “ham veri sağlayıcısı haline gelme ve yapay zeka değer zincirinin daha yüksek değerli aşamalarını kaçırma” riski taşıdığı konusunda uyardı.
BT hizmetleri için Jefferies, 2025-2028 mali yılları arasında yüzde 1,4 CAGR ile durgun bir büyüme öngörüyor. Yapay zeka kaynaklı verimlilik kazanımlarının 2030 mali yılına kadar gelirleri yüzde 20 oranında düşürmesi bekleniyor.
Aracı kurum, Tech Mahindra ve Wipro’da düşük performans derecelendirmelerini korurken, Coforge ve Hexaware gibi orta ölçekli oyuncuları tercih ediyor.
Bu arada, Hindistan’ın veri merkezi kapasitesinin 2030 yılına kadar beş kat artarak 8GW’a ulaşması, 30 milyar dolarlık sermaye harcamasını tetiklemesi ve kiralama pazarını 8 milyar dolara genişletmesi öngörülüyor.
Bharti Airtel (NSE:BRTI), Reliance (NSE:RELI) ve Adani Enterprises (NSE:ADEL) dahil olmak üzere telekomünikasyon operatörlerinin bu kapasitenin yüzde 35-40’ını ele geçirmesi bekleniyor.
Jefferies şunları ekledi: “Hindistan, artan çalışma çağındaki nüfusu ancak yapay zekanın birçok rutin bilişsel işi otomatikleştirme tehdidi altındayken ekonominin hizmetlere yüksek bağımlılığı ile kritik bir kavşakta bulunuyor.”
Aracı kurum, Hindistan’ın yolunun ABD ve Çin’in yapay zeka yatırım seviyelerini kovalamak yerine, dijital altyapısını ve demografik tabanını kullanarak bozulmayı uzun vadeli fırsata dönüştürmekte yattığını belirtti.
Bu makale yapay zekanın desteğiyle oluşturulmuş, çevrilmiş ve bir editör tarafından incelenmiştir. Daha fazla bilgi için Şart ve Koşullar bölümümüze bakın.
